背景介紹

伴隨著A產業的發展，需求方市場由粗獷到精細化的轉變，Al技術及硬件的逐漸完善，Al數據服務將越來越多的應用于智慧醫療、智慧金融、新零售、智能安防、智慧家居等實際場景。 本方案結合了Al技術、云計算技術、智能監控技術，提供一套可靈活適配上層應用的AI智能廠區人員管理方案。

方案架構

本方案區別于一般智能視頻監控方案，傳統方案其AI能力預置于產品硬件中，無法對現場AI能力模塊進行靈活增刪，且不具備現場實時學習與訓練能力， AI能力在部署后，即固化下來。

方案借鑒云計算理念，將Al算力資源云化，Al模型抽象到模型能力層，將AI模塊與算力進行解耦，為多樣化的上層應用建立具備線性橫向擴展的底層AI算力基礎設施。

技術架構

結合客戶需求以及市場發展方向，設計了一套具備在線學習與訓練能力，AI模型模塊化即插即用，AI算力可按需平滑升級的基于AI能力的廠區智能人員管理系統， 該系統的設計理念是在現有的監控系統之上，疊加一套AI平臺，AI平臺以AI能力資源池的方式，向上層業務系統提供針對特定場景的算力資源,將業務邏輯與AI能力進行拆分， 業務邏輯與運算能力解耦。由于資源層與業務層解耦，對于系統的前期規劃與后繼的擴容變得更加容易。業主可根據系統實時運行情況，對資源調度緊張的部分定點擴容， 在保障現有業務正常運行，業務不中斷的情況下，對系統處理能力實現動態調整。該架構的設計理念是提供更健壯的資源使能環境，解耦業務與計算資源,屏蔽技術快速迭代更新對于業務的沖擊， 有效提升業務的適應性，更好的保護業主的投資。

主要功能

非配合式人員識別

利用部署在園區指定地點的高清攝像頭，實時監測鏡頭預置覆蓋范圍內的人員，根據部署的AI識別能力，從圖像中抓取人像信息并完成人像信息的計算， 將所計算特征碼與現有庫文件特征碼進行比對，從而識別出圖像中的人員。

跨區域移動管理

結合人像識別功能,可實現人員的跨區域移動快速識別,并根據人員屬性與企業管理規范，對所檢測到的數據進行二次處理。

越界管理

可實現圍欄翻越、區域入侵的實時監測。

人數統計

通過智能圖像分析功能,可實現對于預設攝像頭監控區域內人員數量進行實時統計計算,當超過設定數值后將給出報警信息。結合實際場所可實現如排隊管理、 擁堵預警、人員聚集預警、銷售熱區圖等功能。

產品部署圖

核心業務由Al智能服務器與應用服務器提供，其中Al智能服務器提供所需要的Al能力，各個Al能力以模塊化的方式按需提供并集中部署在客戶核心機房，平臺所需要的算力可根據不同的 Al能力需求進行橫向擴展，從而滿足業務對于Al算力的需求。

方案特色

AI模塊與Al算力解耦

將AI模型與Al算力解耦，實現AI建模與底層計算能力的分離,從硬件基礎設施層面提供AI模型模塊化接入的環境。系統支持橫向平滑擴展，降低客戶項目規劃的難度。

支持前端與后端AI人像識別模式

為兼容已有系統，方案同時支持前端與后端模式。前端模式下，人像識別由前端智能攝像頭實現。該模式的優點是降低網絡整體流量，前端快速識別,業務本地觸發。后端模式下，適用于前 端大量部署普通攝像頭的情況，所有視頻流回傳到AI處理平臺，由平臺從視頻流中提取人像信息完成計算。

適用領域

該方案適用的行業及應用場景包括:

對于有人員精確控制的綜合園區，特別是大型園區，需要進行分區域分策略控制; 商場、超市，可在提供基本視頻監控的基礎之上，提供附加服務，如熱點區域分析，人員擁擠預警等; 施工工地，可實現對入場人員的著裝規范管理，提供現場安全帽佩戴的實時監控，施工現場抽煙監控等綜合管理技術手段，提升施工現場管理水平，降低安全事故發生概率; 封閉管理的居民小區，除基本視頻監控外，可根據各個小區的不同需求,疊加相應的智能業務，如小區人員自動閘機開合，小區車輛出入管理，消防車道自動監控與管理， 物品遺留自動發現等等。